《表5 影响发芽快慢的主效应》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过正交试验，得到影响发芽快慢的主效应如表5所示。通过极差分析可知，发芽快慢受浓度的影响较大，其次是颜色，再次是色浆；低浓度有利于种子快速发芽。
| 图表编号 | XD00216643000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.20 |
| 作者 | 奚哲珺、朱广用 |
| 绘制单位 | 上海市西南位育中学、上海应用技术大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 影响完全发芽率的主效应》2020.12.20
- 《表4 影响棉花发芽率的主效应》2020.12.20
- 《表2 影响玉米发芽率的主效应》2020.12.20
- 《表2 股权集中度对技术创新绩效影响的主效应》2021.01.20
- 《表3 身体素质与BMI影响因素的主效应和交互效应》2020.10.15
- 《表5 文化程度的主效应平均数差异分析》2020.09.01
- 《表2 不同菊芋浸提液处理对生菜发芽指标化感效应指数的影响》2020.07.01
- 《表5 虚拟体验营销对品牌忠诚度的主效应回归结果（N=191)》2020.04.20
- 《表4 产业结构升级、技术创新分别对碳排放影响的主效应回归结果》2020.06.25
- 《表4 前瞻柔性、响应柔性各自及交互情境下对企业绩效影响的主效应检验》2020.01.25
- 《表7 不同控股比例的主发起行对村镇银行内外部效应影响的回归结果》2020.08.05
- 《表4 影响各指标的主效应分析》2019.10.25
- 《表4 NA和SI的主效应及交互作用对ISNA影响的Logistic回归》2019.06.25
- 《表5 温度的主效应方差分析》2019.06.20
- 《表2 各因素影响的主效应分析》2019.04.25
- 《表7 旋转成分矩阵：我国新型城镇化的主成分影响因子及其VAR传导效应研究》2019.03.15
- 《表5 公因子方差：我国新型城镇化的主成分影响因子及其VAR传导效应研究》2019.03.15
- 《表2 描述统计量：我国新型城镇化的主成分影响因子及其VAR传导效应研究》2019.03.15
- 《表5 代际传承与战略变革的主效应检验》2018.11.15
- 《表7 不同处理组苏丹草发芽参数的主成分分析》2018.10.20