《表1 不同等级棉花的分类正确率》

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《一种基于卷积神经网络参数优化棉花等级分类算法》

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注：测试样本数为1000个。

确定超参数值bitch-size=600，轮次数=760对模型进行训练，将模型训练结果进行仿真试验测试，对已经人工分类完成的棉花进行分类测试，不同等级的棉花得到的分类正确率如表1所示。