《表3 不同数据源的目标识别准确率》

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《CGAN样本生成的遥感图像飞机识别》

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本文将提出的识别框架用生成样本替代真实样本训练飞机识别模型，为了评估这种方法的有效性，用训练了100个周期的CGAN产生40万个样本以构建生成样本的训练集，同时取真实样本构建真实训练集，然后分别用这两种数据集训练识别模型，并在真实样本的测试集上评估其识别准确率，定量的测试结果如表3所示，所提出的飞机识别框架的识别混淆矩阵如图9所示。