《表3 不同驾驶人HRV特征与不同负荷状态的相关性得分》

《表3 不同驾驶人HRV特征与不同负荷状态的相关性得分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《考虑初始情绪的个性化驾驶负荷状态评价》


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通过对试验数据分析,不同驾驶人相同负荷状态HRV序列存在差异,特征值也存在差异,在对不同驾驶人的特征数据随负荷状态变化的趋势进行分析发现,针对大多数驾驶人挑选出的敏感特征差异较小甚至相同。进一步采用Fisher-score特征选择算法对试验数据集进行分析。根据Fisher-score特征选择算法计算得到特征与负荷状态关联性得分如表3所示。结果显示不同驾驶人的HRV序列特征与负荷状态类别相关程度得分不同,根据此得分选定TP,LF,HF,AVNN作为本文试验驾驶人负荷状态识别的高敏感特征。