《表3 不同驾驶人HRV特征与不同负荷状态的相关性得分》
通过对试验数据分析,不同驾驶人相同负荷状态HRV序列存在差异,特征值也存在差异,在对不同驾驶人的特征数据随负荷状态变化的趋势进行分析发现,针对大多数驾驶人挑选出的敏感特征差异较小甚至相同。进一步采用Fisher-score特征选择算法对试验数据集进行分析。根据Fisher-score特征选择算法计算得到特征与负荷状态关联性得分如表3所示。结果显示不同驾驶人的HRV序列特征与负荷状态类别相关程度得分不同,根据此得分选定TP,LF,HF,AVNN作为本文试验驾驶人负荷状态识别的高敏感特征。
图表编号 | XD00216143000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 黄晶、杨梦婷 |
绘制单位 | 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室、湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室、襄阳达安汽车检测中心有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |