《表1 用户自然属性和终端属性说明》

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《基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型》

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对用户历史换机记录编码时，需要考虑用户每一条换机记录对应的终端信息，因此对终端属性进行编码.其中终端属性说明如表1所示.对于离散属性（如品牌、网别），直接进行独热编码；对于连续属性（如价格、屏幕尺寸），通过等频分箱划分为5个区间再进行独热编码.将所有属性的编码拼接后，得到终端s的终端属性编码ls.由于终端品牌数众多，直接进行独热编码会造成维数灾难[15]，基于浙江电信2018-12-31的终端使用数据统计终端品牌的使用分布.将终端品牌分为10个类别进行编码，包括使用比例前9位的品牌和其他品牌.终端品牌使用分布如图3所示.一个用户通常拥有多条换机记录，将这些换机记录对应的终端分为用户历史使用终端{s1，···，sk-1}和当前使用终端sk.将用户历史使用终端对应的多条终端属性编码{ls1，···，lsk-1}进行最大池化处理[16]，得到历史使用终端编码lhis，表示用户历史上对终端的偏好；将用户当前使用终端对应的终端属性编码lsk作为当前使用终端编码lnow，表示用户当前对终端的偏好.由于用户当前对终端的偏好更具信息量，对历史使用终端和当前使用终端单独编码.