《表5 方差分析结果：基于多指标质量差异关键属性优化厚朴产地加工“发汗”工艺》

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《基于多指标质量差异关键属性优化厚朴产地加工“发汗”工艺》

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采用Design-Expert 8.0.6软件对表4中的数据进行分析，得到水煮时间、堆积天数、干燥温度、干燥时间与综合评分之间的二次多元回归模型方程：Y=15.90-0.60 A-1.87 B-0.35 C+0.52 D+0.45 AB-0.83 AD+0.95 BC+0.22 BD+3.71 A2+1.99 B2+0.72 C2+3.72 D2-1.00 B2C+2.28 BC2，P=0.000 6，F=7.56，表明模型差异有统计学意义；失拟项P=0.056 7，失拟项不显著，说明该模型拟合度和可信度均达标，实验误差较小，可以用此模型对厚朴“发汗”工艺进分析和预测。方差分析结果见表5。此回归方程也可以较好的反应出水煮时间、堆积天数、干燥温度、干燥时间与综合评分之间的关系，各因素对综合评分的影响顺序为堆积天数（B）>水煮时间（A）>干燥时间（D）>干燥温度（C）。依据Design-Expert8.0.6软件得到二次回归方程模型及响应面图评价试验因素之间的交互强度，确定最佳炮制工艺参数，结果见图2。