《表3 不同节点、建模系列长度和预见期条件下土壤含水率预测值的相对误差均值（%）》

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《基于实时含水率数据的土壤墒情动态建模及预测》

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实时模型的预测误差是评价和选择模型的重要依据。利用确定的实时模型参数，对未来15d的农田含水率进行预测，根据式（12）计算得到相对误差。对每一个节点分5d、10d、15d、20d四种建模系列长度进行预测误差分析；对于每种建模系列长度，分10d和15d两种预见期给出了每次预测相对误差的最大值、平均值和最小值，再计算整个监测系列长度的相对误差均值，结果见表3。由表可见，无论哪个节点，均以15d建模系列长度的相对误差最小；以平均相对误差而言，10d预见期的相对误差均小于15d的相对误差；在15d建模系列长度下，对应10d和15d预见期的相对误差，三个节点之间有所差异，最大值分别为2.94%和4.52%（节点三），最小值分别为1.13%和1.16%（节点二）。