《表1 样本重组外延方法各预见期误差系列回归方程》

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《洪水预报自回归实时校正多步外延方法研究》

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王家坝站位于淮河上游和中游的分界处，常被誉为淮河防汛的“晴雨表”。本研究选取王家坝站2009～2016年8场洪水（洪号分别为090831、100721、120910、140902、140930、150630、160626、160722）进行自回归实时校正与外延能力分析。实时预报结果采用淮委水文局实时预报系统的预报数据，预报对象为王家坝断面流量过程，预报时段长△t为6h。自回归模型误差递推公式采用中心化公式[2]，模型阶数由AIC准则确定为三阶，外延时段长取6h、12h、24h、48h、72h。样本重组外延方法中，将8场洪水分为率定场次和验证场次，选取前5场洪水进行三阶回归方程的构建及参数率定，用后面3场进行验证，率定得到的各预见期预报误差与前期误差系列之间的回归方程见表1。