《表3 预见期3天的评价指标结果表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于相似性搜索的水文时间序列预测模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

说明:PSE代表洪峰水位误差。

由图6可知，当预见期为3天时，FSS＿LSTM预测情况稍微优于LSTM和SVM模型。在波峰趋势拟合方面，虽然FSS＿LSTM的波峰值与实际值更为接近，但其趋势的拟合略逊色于LSTM和SVM模型；在下坡处，LSTM相较于其他两个模型预测更为准确。但纵观整体趋势，FSS＿LSTM模型反应更为灵敏，预测结果相对较好。由表3可知，FSS＿LSTM的MSE、MAE、洪峰水位误差指标值均小于LSTM、SVM模型，DC系数均大于SVM和LSTM模型。因此，FSS＿LSTM模型反应更为灵敏，预测结果相对较好。