《表1 用于风、光资源预估的CMIP5模式基本信息Tab.1 Summary of CMIP5 models to estimate wind and solar powers in the futu

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《气候变化背景下未来全球陆地风、光资源的预估》

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关于全球气候模式对近地层风速和地表太阳辐射的模拟能力，目前的检验和评估分析尚少，这主要受限于模式对两要素模拟的较大不确定性。LOEW等[29]研究表明，在全球尺度上CMIP模式的评估结果很大程度上依赖于对模式资料的再分析，太阳辐射年代际变化的模拟也存在较大的误差和不确定性。本文在对比分析历史同期CMIP模拟结果对CRU（climate research units，version 4.01）再分析资料中气温和降水的模拟能力基础上，选取了8个模式（表1）进行等权重集合平均，预估未来不同气候情景（RPCs）下2020—2030年全球陆地风能、太阳能资源相对于历史参考时期的变化。需要指出的是，上述方法的合理性在气候变化预估领域已得到广泛认可，多模式集合平均的模拟能力较单一模式更可靠。