《表1 24个CMIP5模式的参数信息》

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《21世纪前期中国降水预估及其订正》

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本文选用英国气候研究所（CRU）提供的格点降水分析数据集（CRU TS v4.0）作为模式偏差评估的参考态，在下文中均视为“观测降水”，其分辨率为0.5°×0.5°（Harris et al.，2014）。在CMIP5模式群中，选取了24个常用模式（表1）输出的1956～2005年逐月历史气候模拟降水数据集，以及RCP4.5情景下2006～2035年的未来降水预估数据集。由于大多数模式的分辨率较低且不统一，故采用OpenGrADS软件（http://www.opengrads.org/[2018-08-20]）中的双线性/面积平均插值法（RE）将模式和观测降水数据均插值到1.0°×1.0°的格点上再进行比较和偏差分析（Jiang et al.，2005）。拟采用的偏差订正方法有两种，第一种是扣除模式气候漂移，即先计算24个CMIP5模式集合对1956～2005年中国降水的历史模拟平均偏差，以此作为模式降水气候漂移，通过扣除这一部分对未来降水预估进行订正；第二种是建立格点上CMIP5历史气候模拟降水与观测降水之间的一元对数差分回归方程，即利用CMIP5多模式集合平均降水数据与CRU降水格点降水数据建立一元线性回归方程，在回归计算前已对降水数据取对数并将对数降水序列转变成一阶对数差分序列或降水对数年际增量序列（范可等，2007），其目的是削弱降水序列的非正态和非平稳性，以便该回归方程可以用于未来气候情景下的降水预估订正。