《表2 CMIP5全球气候模式对中国气温模拟能力的评估结果Tab.2 Evaluation results of air temperature simulated by CMIP5 global c

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《三个全球气候模式对中国气温季节变化模拟能力的空间差异特征分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

全球气候模式模拟中国地区气温与站点观测值的相关系数的空间分布如图1所示。表2是CMIP5全球气候模式对中国气温模拟能力的评估结果。结合图1和表2可以看出，BCC-CSM1.1（m）与GFDL-CM3模式模拟中国地区日平均气温（图1a、1b）、日最高气温（图1d、1e）、日最低气温（图1g、1h）与站点观测值的相关系数均通过了p<0.01显著性检验。其中BCC-CSM1.1（m）模式模拟的日平均、最高、最低气温与观测的日平均、最高、最低气温的相关系数大于0.96的站点占全部站点比率为94.6%~96.4%；GFDL-CM3模式模拟值与观测值的相关系数大于0.96的站点占全部站点比率为91.9%~96.4%，其中日平均气温和日最高气温模拟值与观测值的相关系数在广西地区相对其它地区较小，但仍达到极显著水平，说明模式模拟值与观测值趋势一致性很高，气候模式能够再现气温的季节变化；与BCC-CSM1.1（m）和GFDL-CM3模式相比，HAD-GEM2-ES模式的模拟值与观测值的相关系数虽然皆通过了p<0.01显著性检验，但其相关系数大于0.96的站点占全部站点比率仅为0.3%~0.9%，但相关系数介于0.84~0.96的站点占全部站点比率为86.9%~89.0%，其中模拟日平均气温（图1c）和日最低气温（图1i）的相关系数在西北地区西部与青海四川交界处相对较小，模拟日最高气温（图1f）的相关系数在西北地区西部和四川及云南地区相对较小。可见，BCC-CSM1.1（m）与GFDL-CM3模式模拟值与气象站点观测值趋势一致，能够较好地再现中国地区气温的季节性变化，而HADGEM2-ES模式虽然也能再现中国地区气温的季节性变化，但与BCC-CSM1.1（m）和GFDL-CM3模式相比，其模拟中国气温季节变化的能力是最弱的。