《表1 4种算法的测试结果》

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《求解带约束投资组合模型的量子粒子群算法》

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在表1中，展示了4种算法在不同测试函数下的计算结果。在Sphere函数和Griewank函数的测试中，BH-QPSO算法和DE-QPSO算法取得了较好的寻优结果，相比而言CR-QPSO算法在最优解均值和解的稳定性方面则具有更好的表现，能够有效地跳出局部最优，探索到函数的全局最优点。对于Rosenbrock函数而言，BH-QPSO算法在函数均值方面取得了最佳的表现，然而稳定性不够理想；QPSO算法和DE-QPSO算法在求解过程中明显偏离了有效的寻优路径，寻优结果较差；CR-QPSO算法的综合效果较好，最优解的均值不如BH-QPSO算法，但是解的稳定性方面有更好的表现。就Rastrigin函数而言，4种算法都无一例外地陷入了局部最优的困境。其中BH-QPSO算法和DE-QPSO算法的改进效果不如原始的QPSO算法，寻优能力较弱；相比之下CR-QPSO算法具有较好的探索能力，经过变异操作之后的粒子能够比较有效地接近函数的全局最优点。在其余两个函数的测试中，CR-QPSO算法相比其他3种算法表现更突出，无论在函数的最优值还是鲁棒性上都取得了最理想的结果。