《表5 SEM模型回归结果》

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《人口老龄化、房价波动与城镇居民住房消费空间特征——基于省级面板数据的实证研究》

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注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01；括号内为标准误。

本部分从地理距离和经济距离两个角度出发，选取空间邻接矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵，运用空间误差模型（SEM）对人口老龄化、房价波动与城镇居民住房消费空间特征的关系进行研究。结合计量经济学知识可知，变量间的空间相关性将会严重违背经典线性回归面板模型的假定条件，使得传统OLS估计和面板回归结果不再准确。因此，本文运用stata15.0，结合最大似然估计法（MLE）对SEM进行回归，结果如表5所示。