《表2 吉林省人均粮食占有量各影响因素的SEM模型回归结果》

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《吉林省人均粮食占有量时空格局变化与影响因素分析》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%概率水平下显著。

从表2看出，人均耕地面积和粮食单产2002-2017年均通过1%概率水平的显著性检验，是引起人均粮食占有量变化的主要影响因素，其分别增长78%和16%，系数变化表明人均耕地面积的影响增强，粮食单产影响减弱；亩均化肥施用量和亩均农村用电量均在2002年与2007年通过1%概率水平的显著性检验，2012年和2017年不显著，说明二者对人均粮食占有量增加的影响不再明显。亩均农业机械总动力仅在2007年和2012年通过1%和5%概率水平的显著性检验，表明其影响逐渐减弱，但吉林省亩均农业机械总动力处于全国中下游水平，仍有进一步提升的空间；第一产业产值比2012年和2017年通过5%水平的显著性检验，2002年通过10%概率水平的显著性检验，表明农民收入的增加会促使其种粮的积极性，进而提高粮食产量；有效灌溉面积在2012年和2017年通过1%和5%概率水平的显著性检验，吉林省属我国北方较严重缺水省份之一，灌溉率的提高有助于粮食产量的提高；城镇化率在2007年和2012年通过1%概率水平的显著性检验，2017年未通过，表明城镇化率不再是主要影响因素；粮食播面比在2002年和2012年通过5%概率水平的显著性检验，于2017年通过1%概率水平的显著性检验，粮食播面比持续增长但却与人均粮食占有量呈负相关，原因有待进一步深入研究。