《表5 基于OLS和SEM的青藏高原城镇化格局影响因素回归结果》

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《青藏高原城镇化格局的时空分异特征及影响因素》

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注：***、**和*代表p值在<0.01水平、<0.05和<0.1水平上显著。C＿CON、C＿lnTE、C＿pGL、C＿pCL、C＿lnGP、C＿pSI、C＿pTI、C＿lnTR、C＿pSA、C＿pED和C＿LAM分别代表常数项、地形起伏度（对数）、草地比重、耕地比重、人均GDP（对数）、第二产业从业人口比重、第三产业从业人

分别采用最小二乘线性（OLS）、空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）对1990年、2000年和2010年的青藏高原县市尺度人口城镇化率的影响因素进行回归分析，通过最优模型判断规则，选用空间误差模型（SEM）作为影响因素分析的主要模型。表5列出了基于OLS和SEM回归分析的各影响因素系数的参数值及模型拟合优度相关参数值。其中，1990年和2000年空间误差项系数具有显著性，即存在其他扰动项的空间相关性对青藏高原城镇化作用突出；2010年，SEM空间误差系数并不显著，OLS和SEM各因素回归系数类似。