《表5 空间残差模型 (SEM) 回归结果》

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《多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究》

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注:***表示0.001的显著度，**表示0.01的显著度，*表示0.05的显著度

基于前面的研究，以广水市的农村居民点图斑为研究单元，将各居民点核密度估计值均值设为被解释变量，选取农村居民点的4类影响因素:地形位指数（高程，坡度）均值，各居民点到城镇（城市，建制镇）、水系（河流，水库）、道路（公路用地，铁路用地，农村道路）最近距离的均值作为解释变量，将以上所有变量通过SPASS软件进行自然对数变换处理。依据Anselin[29]提出的模型判别规则，借助GeoDa软件进行空间依赖性检验和计算，借鉴任平[27]等的实例研究成果，最终确定采用空间残差模型（SEM）。通过MATLAB软件平台的Spatial Econometrics进行空间残差模型分析，结果如表5。