《表2 模型回归分析结果：数字技术创新对新一代信息技术产业升级的作用机制研究》

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《数字技术创新对新一代信息技术产业升级的作用机制研究》

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注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01；括号内数值为t值

使用STATA12.0软件进行检验，回归结果如表2所示，其中，模型M0为只包含控制变量的基础模型，模型M1a～M1e分别包含了5个创新合作网络整体和网络模块自变量，模型M2a～M2d则包含了4个创新战略自变量，模型M3和M4检验了网络模块和技术拓展战略的交互作用。模型M1b和M1c显示创新合作网络连通性和结构洞效率均显著正向影响产业升级，其中模型M1b中变量CNC系数远大于其他变量，说明数字技术创新网络中节点间的可达性提升了去中心化创新合作的资源流动效率，是产业升级的重要驱动要素。模型M1e则显示网络模块间联系次数显著负向影响产业升级，网络中有效连接和网络个体间较高程度的可达性能够促进创新网络的高效流动和配置，从而加速异质性创新过程和新领域的拓展，而随着网络模块间联系数量的增加，反而加剧同质化竞争和资源获取成本，因此H1b、H1c和H1e得到支持。模型M2a和M2b显示基于技术宽度拓展的创新战略对产业升级的影响呈倒U形，即保持一定程度的多元创新和跨领域创新合作、较低程度的技术深度拓展才能有效促进产业整体创新水平的提升，因此H2a得到支持，而H2b在较弱的显著性水平上得到支持。模型M2c显示跨国创新合作显著正向影响产业升级，H2c得到支持，即跨国创新合作是促进前沿技术引入和技术吸收的有效创新战略，通过跨国合作是快速学习国外技术能力和生产能力的重要途径，不过模型M2d说明过于频繁的集团内创新合作或许不利于产业升级（CCS2系数并不显著）。此外，模型M3和M4显示在创新合作网络模块内部联系密度和外部联系数较多的情况下，基于技术拓展的创新战略或许不是有效的创新合作手段，因为交互作用变量系数虽然显著，但变量INS和TW的交互项系数远大于其他变量，说明联系紧密的网络模块内部创新合作不适合多元化的跨技术领域创新。