《表1 5种SRM方法的评价指标》
此外,OA(%)和Kappa被用于评估这两组数据的5种SRM方法的性能。根据表1所示,提出的SSSC-SRFIM方法可获得最高的OA(%)和Kappa。与SVM-SRFIM法相比,数据1中SSSC-SRFIM的OA(%)和Kappa分别增加约1.2%和0.017,数据2中分别增加约2.2%和0.024。根据OA(%)的定义,例如数据2包含1000×1000个像元,提高了约2.2%意味着将会增加22000个像元被正确定位,因此所提出的方法可以明显改善洪水淹没制图的精度。
图表编号 | XD00214074300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 王鹏、姚红雨、张弓 |
绘制单位 | 南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子学教育部重点实验室、湖北大学区域开发与环境响应湖北省重点实验室、西安测绘研究所地理信息工程国家重点实验室、南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子学教育部重点实验室、南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子学教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |