《表3 常用InSAR三维形变监测方法》
当前InSAR滑坡三维形变研究,更多是基于外部数据(GPS、水准)、地表平行移动假设(忽略南北向位移分量)、多源升、降轨SAR数据及多种InSAR方法联合应用的方式,做到取长补短,在信息量和精度方面达到平衡(表3)。但就目前的技术水平而言,基于上述方法的三维形变场恢复和重建会导致不同程度的精度和分辨率的损失。升、降轨SAR数据与不同InSAR方法的结合,可为滑坡三维形变信息获得提供现有条件下的解决方案。所以,目前如何顾及滑坡灾害时空演化过程复杂性条件下,提高研究多源SAR数据、多轨InSAR技术应用于不同活动模式的滑坡来提高获取三维形变信息的稳健性与准确性仍有待探究。除此之外,如何将SAR与多源异质数据如:LiDAR、三维激光扫描仪等深度融合,实现数据之间的优势互补。设计合理可行的方案,实现滑坡三维信息、活动模式获取仍有待进一步深入研究探讨。
图表编号 | XD00214073500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 李晓恩、周亮、苏奋振、吴文周 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国南海协同创新研究中心、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国南海协同 |
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