《表5 各个变量对不同分解尺度下联动效应回归结果》

《表5 各个变量对不同分解尺度下联动效应回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《中美股市联动效应研究——基于小波视角》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:Q(5)表示回归的残差序列滞后期5阶自相关系数联合为零Ljung-Box Q统计量;Q2(5)表示回归的残差序列平方滞后期5阶自相关系数联合为零Ljung-Box Q统计量。Q(5)和Q2(5)下面括号内的值为Q统计量对应的p值,其他自变量下面括号内的数为标准差。

表示的是中美股市第t个月第j层尺度下小波相关系数,j=1,2,3,4,5,作为月度的联动效应指标。回归结果如表4所示,d1,d2,d3,d4,d5表示的是尺度为d1,d2,d3,d4,d5小波相关系数回归的结果。另外,对d3,d4,d5尺度小波相关系数进行回归时,检验残差有显著的自相关特性,本文采取广义差分法对其进行修正,从表5中Q(5)和Q2(5)两个指标可以看出,所有回归方程的残差都可以通过无显著自相关和异方差的检验,可见回归结果是可靠的。为检验和解决多重共线性,本文也采用了逐步回归的方法检验,结果表明模型并不存在多重共线性(1)。