《表2 正常行为记录表：融合密度聚类与集成学习的数据库异常检测》

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《融合密度聚类与集成学习的数据库异常检测》

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对于各阶段已经正确识别的用户行为进行特征提取，并将正常行为特征保存到正常行为记录表（Normal Behavior Table，NBT）中，将异常行为特征保存到异常行为记录表（Abnormal Behavior Table，ABT）．在OPTICS与LOF计算中给出的正常请求都将更新至NBT中．同时，若集成学习模块中识别出的正常或异常的请求，也相应的保存到NBT或ABT中．对于应用系统新产生的数据集，将优先向NBT与ABT中进行匹配．表2给出NBT的存储格式，表3给出ABT的存储格式．对于未能准确匹配的新的数据集，交由集成学习模块继续进行识别．