《表3 豆蔻属的药用植物：创新开放度与创新绩效关系的元分析》

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《创新开放度与创新绩效关系的元分析》

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本文分别检验企业规模、行业因素、文化因素和国家经济体对创新开放度与创新绩效的调节作用。在分析企业规模因素时，根据我国工信部、国家统计局、发改委、财政部制定的《关于印发中小企业划型标准规定的通知》[71]进行归类。在分析行业因素时，依据OECD高新技术行业分类标准，为了便于统计分析，将高新技术企业占绝大多数的样本归类为“高新”；将传统制造企业或服务企业占绝大多数的样本也归类为“传统”。在分析不确定性规避影响因素时，根据霍夫斯泰德[72]的文化维度得分，结合蒋辰春[73]对于文化距离的得分，将单独来自于英国、丹麦、中国（不包括中国台湾）、澳大利亚的独立样本或来自于低不确定性规避得分国家的混合样本归类为低不确定性规避文化国家样本，将来自于韩国、西班牙、泰国、法国、德国、比利时、希腊、意大利的研究样本归类为高不确定性规避文化国家样本。同样地，在分析集体主义倾向影响因素时，将来自于中国、韩国、泰国、希腊的研究样本归类为集体主义倾向文化国家样本，将单独来自于英国、西班牙、丹麦、法国、澳大利亚、德国、比利时、意大利的独立样本和来自于集体—个人主义文化倾向得分较高国家的混合样本归类为个人主义倾向文化国家样本。在分析国家经济体的影响时，根据国际货币基金组织《世界经济展望》报告中对新兴经济体和G20对发达经济体的划分，将中国、泰国、韩国的独立样本或来自新兴经济体国家的混合样本归类为新兴经济体，将来自于西班牙、英国、丹麦、德国、澳大利亚、法国、比利时、希腊、意大利的独立样本或来自于发达经济体国家的混合样本归类为发达经济体。创新开放度对创新绩效的调节效应分析结果如表3所示。