《表2 Oakland评分》

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《下消化道出血临床评分系统的研究与应用进展》

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注:评分≤8分提示患者有95%可能性可以安全出院

Oakland等[9]在2017年对来自英国143个医疗机构的2 336名患者进行分析研究，建立了一个预测模型（见表2，包括7个预测因素:年龄、性别、既往下消化道出血病史、直肠指检结果、心率、收缩压和入院时血红蛋白量）来判断患者能否安全出院。评分≤8分提示患者有95%可能性可以安全出院。同时利用另外两个中心的288名患者作为验证队列对模型进行验证。此模型在模型验证队列中AUROC为0.79。同时模型开发者对模型进行了校准，提示模型校准度较高。同时模型开发者将Oakland评分与几个现有模型Glasgow Blatchford、Rockall、AIMS65、BLEED、STRATE和NOBLADS在住院死亡率、再出血风险、止血干预措施、输血、因再出血入院及安全出院这6方面进行对比，发现预测死亡最好的是AIMS65评分（AUROC:0.78），Oakland和Glasgow Blatchford则是在预测再出血风险（AUROC均为0.74）方面表现更好，BLEED则能更好地预测止血临床干预（AUROC:0.65），同时Oakland评分系统在输血（AUROC:0.92）、再入院（AUROC:0.68）及安全出院（AUROC:0.84）等多方面均有更好的预测价值。Oakland评分是专门针对下消化道出血患者开发的预测模型，目前已作为推荐评分系统被英国胃肠病学会纳入《下消化道出血和管理指南》[11]，但该指南亦指出，目前该模型的外部验证数据仍十分有限，尚需进一步验证以明确其适用性。