《表1 自评量表摘要统计量(N=251)》
Rasch估计值共解释原始分数60.8%的方差,数据适合做Rasch分析。研究结果见表1,人和题目的Outfit Mn Sq值均介于0.5-1.5之间,人和题目的信度分别为0.99和0.98,表明自评量表具有较好的内部一致性,且受试可以区分为三至四个水平等级(Boone et al.2014);人的分隔指数为8.59,表明自评量表能区分不同水平的受试;题目的分隔指数为8.07,说明存在不同难度级别的题目,因此验证了假设1,说明该量表能够有效地区分不同水平的学生。受试的平均能力为-1.33 logits,题目的平均难度为为0 logit (软件默认设置),表明总体上,受试的语言能力偏低。这可能是因为本研究中的受试是来自二本院校本科生,其英语水平可能低于全国本科院校的平均水平,这也说明如果将自评量表应用于普通本科院校时,可能还需要纳入一些4级以下较低级别的描述语。
图表编号 | XD00212882600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 周艳琼 |
绘制单位 | 广东财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |