《表1 三类新闻的定义：异质性财经新闻与股市关系研究》

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《异质性财经新闻与股市关系研究》

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本文采用Word2Vec+k-Means方法对新闻文本进行聚类以划分类别，通过Word2Vec中的CBOW算法，将向量维度设定为300训练模型，之后调用模型将每一条新闻文本转换为向量，并采用k-Means方法对所有新闻文本进行聚类分析，为确定最佳聚类个数，利用肘部图和轮廓系数法进行综合判断，最终将新闻划分为三类，并依据其内容分别定义为股市波动类、股权及高管变动类、公司战略及其他类财经新闻，如表1所示。