《表7 股民和其他领域财经新闻关注者舆情信息》

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《基于OCC模型和LSTM模型的财经微博文本情感分类研究》

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本文基于OCC模型对财经微博数据进行分类，根据图1处理流程，以万达信息为例，剔除官方的微博数据后，保留相关研究机构和股民的微博数据，如表6和表7所示。如表7所示，用上述的方式，将13家企业的微博舆情数据都划分成两类，为后续对财经领域微博数据的情感分类研究提供训练集和测试集数据的准备（表8）。因为RNN和LSTM结构都是属于有监督的机器学习内容，所以需要通过人工标注的方式来设计一定数量的训练集数据来训练本文的深度学习情感分类模型。人工标注方式参照图2介绍的OCC模型的逻辑规则框架和图1的设计框架，分别对两类微博数据进行正负面的情感倾向性标注。