《表4 两类财经舆情检测规则》
首先,将决策树构建的检测路径简化归并为检测规则(表4),并分析规则的合理性;再针对不同舆情类别进行数据库建模,根据检测规则合并简化相同的转移状态从而降低模型复杂度,得到两类待检测模型(图5为违规处罚类财经舆情待检测模型)。最后,将规则CTL形式化,以Kripke结构表示待检测模型,输入模型检测器NuSMV,执行模型检测,输出检测结果(表5为违规处罚类财经舆情模型检测结果),对于不可信舆情将给出反例路径。
图表编号 | XD00168289600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.24 |
作者 | 吴鹏、肖维聪、楚榕珍 |
绘制单位 | 南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心、南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心、南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心 |
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