《表2 互联网财经舆情数据的描述性统计》

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《基于模型检测的财经舆情可信度研究》

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本研究所需数据主要包括互联网财经舆情数据和上市公司相关数据。本文从和讯财经舆情专栏和讯财经传播研究所开发的《中国上市公司舆情月报》中采集2016年6月1日—2019年4月30日的三类财经舆情数据，主要信息包括新闻发布时间、新闻标题、股票名称和新闻正文等内容。其中，排除非上市公司舆情，排除一天内发生多条不同舆情的公司，排除舆情期间处于停牌的上市公司舆情，数据清洗后最终得到183家公司的429篇财经舆情。总体数据概况如表2所示。可信舆情与不可信舆情比例约为4︰1。在上市公司相关数据方面，本文从锐思数据库、东方财富网获取上市公司股价、换手率、大宗交易和股东增减持等数据，从东方财富网股吧抓取关于舆情事件的股票评论。