《表1 变量描述性统计：互联网使用对中国城乡家庭创业的影响分析——来自三期面板CFPS数据的实证》

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《互联网使用对中国城乡家庭创业的影响分析——来自三期面板CFPS数据的实证》

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(4）控制变量。为降低遗漏变量带来的影响，本研究还引入户主年龄、户主年龄的平方、户主性别、是否在婚、户主教育程度、户主健康水平、银行借款以及家庭人口规模等反映户主特征以及家庭特征的变量。在性别方面，男性用1表示，女性用0表示。男性往往更加具有冒险意识，更能做出理性判断，预测男性更容易进行创业且更容易赚取经营收入。在年龄方面，年龄越大的人经验越丰富，人脉越广阔，预期年龄与家庭创业决策和创业收入正相关；但随着年龄增长，其创业的边际作用递减，预期年龄的平方与家庭创业决策和创业收入负相关。是否在婚方面，0表示未婚、同居、离婚或丧偶，1表示在婚，创业不仅伴随着较大的风险，还需要投入大量人力物力财力，在婚家庭往往由于家庭压力较大，更愿意规避风险，预期是否在婚与家庭创业决策和创业收入负相关。在户主教育程度方面，由于2018年户主教育程度缺失值较多，为避免损失过多的样本，故匹配2016年户主教育程度进行替换，其中1表示没有上过学/文盲半文盲，2表示小学学历，3表示初中学历，4表示高中/中专/技校/职高学历，5表示大专学历，6表示大学本科学历，7表示硕士及以上，受教育程度越高，其学习能力越强且创业思维越活跃，故预期受教育程度与家庭创业决策和创业收入正相关。在户主健康水平方面，1表示不健康，2表示一般，3表示比较健康，4表示很健康，5表示非常健康，创业过程中需要消耗大量的体力和精力，身体素质越好的人越能承受起创业压力，预期健康水平与家庭创业决策和创业收入正相关。在银行借贷方面，1表示有待偿银行借款，0表示无待偿银行借款，创业家庭往往需要大量的投入资金和周转资金，银行贷款是解决创业家庭资金困难的重要途径，故预期银行借贷与家庭创业决策与家庭创业收入正相关。在家庭人口规模方面，人口多的家庭其劳动力较多，抗风险能力高于人口少的家庭，预期家庭人口规模与家庭创业决策和创业收入正相关。