《表7 特征向量：基于主成分分析的地铁车站施工风险评估研究》

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《基于主成分分析的地铁车站施工风险评估研究》

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将风险因素看作主成分分析模型中的随机变量，风险因素向量便是随机向量。先由MATLAB运算得到风险因素相关系数矩阵和相关系数矩阵的特征值与特征向量，然后令特征向量与对应风险因素向量作乘积就得到了所有主成分，最后通过计算各主成分的贡献率确定前5个主成分的累计贡献率超过了85%。故提取前5个主成分来评估该地铁车站施工风险的可靠度在85%以上，也即前5个主成分所包含的信息可以刻画评估对象85%以上的内容。前5个主成分的表达式见式（13）～式（17）；前5个主成分的特征值、贡献率和累计贡献率如表6所示；前5个主成分所对应的特征向量如表7所示。