《表1 SDU-FV数据集上各方法的性能指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于级联U-Net的手指静脉分割算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1显示了几种方法的定量性能指标，从表中可以看出本文方法取得了最好的效果，达到了92.44%的准确率。实际上，该方法的性能指标仅表征网络的学习能力，若考虑实际操作过程中脉宽、噪声或其他物理条件的影响，这些指标均会有所提升，因为用于网络训练的是噪声点较少且对脉宽和亮度具有较强鲁棒性的通过检测局部最大曲率方法提取的指静脉纹路图，将整张图像随机分块也使网络能够学习到更加细致的静脉细节。