《表8 2011—2017年剔除环境因素调整前后绿色生产效率ML指数及其分解值》

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《省域真实绿色产出效率测评及影响因素研究》

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注：括号内为三阶段结果，括号外为一阶段调整前结果，均值取几何平均值；a威尔科克森符号秩检验，b基于负秩，c基于正秩

为了探究各地区外部环境和管理技术因素对当地绿色产出效率动态变化的影响，基于调整前后的投入指标测算Malmquist指数并进行威尔科克森符号秩检验，结果如表8所示。由表8可知，ML和三阶段ML指数除规模效率外其他均存在显著差异，表明地区外部环境条件和管理技术水平对绿色生产效率影响的异质性，有必要将其分离得到真实效率值。2011-2017年的5种效率均处于0.93—1的较高水平，其中techch均值低于effch，说明绿色技术效率持续优化但未能发挥最优潜能，仍有一定的提升空间。具体来看：不考虑环境因素下的tfpch、effch及techch均值分别为0.933、0.993、0.941，比调整前下降了1.79%、0.1%、1.57%，受到地区环境条件影响而被高估，其中，tfpch有3年被高估，effch和techch有2年被高估，说明较高的绿色产出效率与其有利的外部环境管理因素有关。实际绿色效率呈现波动上升，在2017年的增幅分别为1.1%、1.2%、1.8%，呈加速增长趋势，且纯技术效率下降程度低于规模效率增长程度，说明各省仍需加强地区绿色产出发展的技术管理创新，在发挥好规模效应的同时提升科技水平[33]。