《表3 不同策略的模型评价结果》

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《基于多种特征选择策略的入侵检测模型研究》

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多类分类召回率结果展示如表6所示，为了更为直观地观察结果，将本文提出方法与GALR-DT算法的多类分类召回率采用了柱形图的形式进行了结果对比的展示，如图7所示．结果发现，不同类型的攻击行为的检测率大部分均有提高，尤其是Backdoor，Analysis，DOS，Shellcode，Worm这5种攻击类型的样本数量相对较少，检测率较低，我们提出的方法对这几类攻击类型的召回率均得到了提高．因此验证了本文方法不仅对二分类的高效性，对多分类同样有效．