《表8 不同切分策略的HMAN模型结果》

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《中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型》

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从表7可知，句子数量与识别效果成反比，句子平均长度与识别效果成正比，即句子的数量越少，句子的平均长度越长，识别的效果越好。这是因为单个句子较长、句子数量较少的评论文本通常包含比较完整的句子结构，模型训练相对简单，核心成分易识别。句子长度和数量都被评论文本的切分方式所控制，本文对评论采取了两种策略的切分方式:第一种按照固定长度进行切分，长度超过阈值的评论只保留前一部分的内容，长度不足的以“UNK”标记；第二种按照句号等标点符号进行切分。结果如表8所示。