《表1 不同感染时滞下的平均感染节点数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《操作系统病毒时滞传播模型及抑制策略设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

令β=0.08，当τ<150.6时，R0>1。当τ≤7.9时，τ<τ0，网络在有病毒平衡点处局部渐进稳定；当τ≥8时，τ>τ0，网络在有病毒平衡点附近振荡。β=0.08时，不同感染时滞下τ0的变化曲线如图3所示，不同感染时滞下感染节点数的变化曲线如图4和图5所示。表1为不同感染时滞τ下[200，500]h时间段内的平均感染节点数珔I。由图3～5可知，τ0随着τ的变化而变化。由图4和表1可知，感染时滞低于τ0时，时滞仅影响网络中平衡点的位置和传播趋势，但网络最终仍可稳定在特定平衡点附近。由图5和表1可知，感染时滞τ会影响R0>1时的病毒传播，当感染时滞较高时，感染节点数会出现周期性振荡，随着感染时滞的降低，感染节点数会随之变大。综上可知，关于感染时滞τ的仿真结果与定理2的理论分析结果一致。