《表2 对比算法在路网上的表现》

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《联合子图模式和网络表征的路网链路预测模型》

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各对比方法在时间耗费AUC准确度上的表现如表2所示．从表中可以看出，与对比算法相比，GRSC模型在所有数据集中都有着最好的表现，特别是在子图节点个数取到20时，在北京、Rockford、Seattle、San Francisco等4个城市路网中AUC指标在97%之上，而表现次优的方法在不同城市中不尽相同，如衡阳为LINE（89.1%）、长沙为Cos Plus（95.3%）、北京为WLNM（95.9%）等．表明GRSC在不同路网的适应性更强，更能有效挖掘不同路网的结构特征．