《表1 0：规模效应差异性的Tobit分位回归估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SBM-Tobit分位回归的区域行业经济效益差异性研究——以北京市4区域为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图10可以看出，各个系数的4条马尔科夫链轨迹已经混合充分，说明贝叶斯MCMC算法是收敛的，即估计结果具有稳定性，回归结果可信度很高。表10给出了基于贝叶斯MCMC算法的Tobit分位回归结果，从经济效益的规模效应来看，在企业数量和就业人数不变的条件下：（1）低水平处区域A规模效应低于区域B，但中高水平处区域A规模效应高于区域B，并且随着经济效益水平的增加区域A规模效应越高于区域B；(2）中低水平处区域C规模效应低于区域B，但高水平处区域C规模效应高于区域B；(3）低水平处区域D规模效应低于区域B，但中高水平处区域D规模效应高于区域B，并且随着经济效益水平的增加区域D规模效应越高于区域B。