《表5 Logit回归结果》

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《传统PSM-DID模型的改进与应用》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平，括号中报告值为z值。下同。

匹配完成后，本文对匹配效果进行了逐期平衡性检验（1）。检验的结果如表6所示，将其与表5中的结果相对比，可以发现表6中各变量的系数值都相对较小，且均未通过10%水平的显著性检验，同时伪R2的结果也相对较小。此外，本文还计算了匹配前后各匹配变量在每期的标准化偏差，而标准化偏差的检验结果显示（2），匹配后大部分匹配变量的标准化偏差都有所降低，更为重要的是，各变量的标准化偏差在冲击前后波动不大。综合以上分析，新匹配方案所得的对照企业具有良好的可比性和稳定性；基于此，本文便可以通过双重差分模型，进一步探索贸易摩擦对企业研发的影响。