《表5 Logit模型的回归结果》

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《资源综合利用税收优惠政策效果再评估——基于税源调查数据的实证分析》

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注：括号内为P值；***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

利用Logit模型计算倾向得分。Logit模型的被解释变量为是否享受资源综合利用税收优惠（Tax），解释变量为影响企业享受资源综合利用税收优惠的因素。表5是Logit模型估计结果。企业规模（Scale）回归系数显著为正，说明企业规模越大，则越有可能享受资源综合利用税收优惠，这是符合现实的。因为规模较大的企业在生产过程中产生污染物足够多，采用资源综合利用技术的收益才会大于成本。资产利润率（Roa）回归系数显著为正，说明盈利水平越高的企业，越有可能进行技术改造，采用资源综合利用技术。职工人数（Labor）回归系数显著为负，劳动生产率（Lp）回归系数显著为负，说明劳动密集型企业享受资源综合利用税收优惠的可能性较低，其原因可能是资源综合利用技术需要一定的资本和技术条件。固定资产占比（Fix）回归系数显著为正，说明固定资产投入越多的企业，越有可能享受资源综合利用税收优惠。此外，资产负债率（Roa）和工资水平（Wage）对企业是否享受资源综合利用税收优惠，目前看并没有产生一致的影响。从整体来看，上述变量的回归系数和显著性水平符合预期，作为计算倾向得分的依据是合理的。