《表5 最优滞后阶数选择:河南省经济新动能统计测度、经济效应及发展路径研究》
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《河南省经济新动能统计测度、经济效应及发展路径研究》
注:*表示不同检验准则推荐的最佳滞后阶数。
在构建PVAR模型之前,为使模型检验结果可靠,需先确定模型的最优滞后阶数。本文根据MBIC、MAIC与MQIC信息准则选择最优滞后阶数为1阶,检验结果如表5所示。本文运用GMM方法,对新旧动能转换(XJDN)、经济增长(ln RGDP)和产业结构(CYJG)的PVAR模型进行参数估计。
图表编号 | XD00211169600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.25 |
作者 | 邵明振、马舒瑞、屈小芳、张瑜 |
绘制单位 | 河南大学经济学院、河南大学经济学院、河南大学经济学院、河南大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |