《表2 信度和效度分析：多重知识网络嵌入对跨境B2C出口企业绩效的影响研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多重知识网络嵌入对跨境B2C出口企业绩效的影响研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在进行结构模型拟合之前，先对测量模型进行信度和效度检验（见表2）。由表2可知，各潜变量的Cronbach’sα均大于0.6，潜变量测项的因子载荷的最小值为0.607，说明潜变量的测项有较高的信度。各潜变量的组合信度（CR）的最小值为0.790，高于CR≥0.7的评价标准，说明测量模型有较高的内部一致性，又因为所有潜变量的平均提取方差值（AVE）都符合AVE≥0.5的评价标准，说明测量模型具有较好的收敛效度。