《表3 跨境电商子系统信度和效度检验》
注:数据来自SPSS22.0软件的因子提取和可靠性分析;提取方法为主成分分析法;旋转方法为Kaiser标准化最大方差法。
当KMO值小于0.5时不适合做因子分析。本文将量表分为产业集群、跨境电商和外生潜变量3个分量表,分别做KMO(KaiserMeyer-Olykin)和巴特利特(Bartleet)检验。检验结果表明,3个潜变量的KMO值均大于0.8,显著性概率P值都为0.000,说明适合做因子分析。然后对3个分量表的观测变量进行因子提取,运用主成分分析法,并经方差极大值旋转法处理后,保留因子载荷大于0.5的题项。在删除与之前设定不符的题项以及因子载荷小于0.5的题项后,检验所提取的共同因子的信度。具体因子载荷矩阵和信度值分别如表2、表3和表4所示。
图表编号 | XD0031675100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 李芳、杨丽华、梁含悦 |
绘制单位 | 宁波大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |