《表3 变量信度和效度检验结果》

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《基于农户感知的森林碳汇扶贫效应分析》

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采用SPSS20.0软件，首先对样本数据进行相关性分析，结果显示:各潜变量下的可测变量之间相关度较低，加上结构方程模型使用潜变量，以多个可测变量来反映，潜变量之间的内生性较小，因而在模型分析中可忽略变量之间的内生性问题。其次对样本数据进行信度与效度检验，得到农户森林碳汇扶贫效应感知维度指标的可靠性量值，具体结果如表3所示。检验的结果显示:各潜变量的信度检验指标Cronbach'sα值在0.82到0.93之间，均大于0.7，可以看出调查问卷结果符合模型稳定性与一致性的检验要求。接着采用KMO样本测量和Bartlett球体两种效度检验方法对有效数据进行效度分析。结果显示，农户森林碳汇扶贫效应感知维度的KMO值为0.94，P值Bartlett球形检验的显著性水平为0.00<0.01，表明问卷调查数据可用于因子分析。然后，对农户扶贫绩效感知维度的观测指标进行探索性因子分析，采用主成份分析和最大方差正交旋转方法求解因子。通过对农户森林碳汇扶贫效应感知维度进行探索性因子分析，得到各观测变量的因子载荷在0.72～0.93之间，满足多个因子上荷载大于0.4标准要求。且各有效因子总方差解释超过方差累计贡献率高于60%的标准，表明因子包含了原始数据中较多的信息，说明汇聚的有效因子可以接受。