《表3 Multi-PIE数据库测试分析结果》

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《一种用于图像识别的稀疏增强概率协同表示分类算法》

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CMU Multi-PIE人脸数据库最早由美国卡耐基梅隆大学创建，注册人数达337人，不同于FERET数据库，其考虑多种角度、表情、光源变化，每个人有15种角度变化及19种光源条件，纪录时间分为4个Sessions，每个Session的被拍摄人不相同，且拍摄者也有不同表情设定，测试样张如图3所示。同时将本算法与其他6种算法的识别率和标准误差结果进行对比，如表3所示。