《表4 FRGC人脸数据库的测试分析结果》

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《一种用于图像识别的稀疏增强概率协同表示分类算法》

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FRGC人脸数据库收集来自美国诺特丹大学（University of Notro Dame），数据库的拍摄共分为4个session，其中接受拍摄者的对象参加其中1～4个session不等，每个学期中会挑数个时间点进行拍摄。FRGC与Multi-PIE人脸数据库的相同之处在于FRGC的拍摄环境是通过环绕摄影机进行瞬间拍摄，所以每个人在影像中的姿势均是固定的，且光源变化也都一致。同时，在光源变化下FRGC也较贴近一般日常生活情况，故对于人脸辨识来说具有一定挑战性。FRGC人脸数据库的测试样张如图4所示，将本算法与其他6中算法在FRGC人脸数据库中进行测试对比，结果如表4所示。