《表2 窗口为440nm的各主基底统计参量》

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《高光谱数据降维与水稻氮素含量解析方法》

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运用Gram-Schmidt正交化方法降维可以得到对参量敏感波段的分析，由Gram-Schmidt正交化算法处理水稻叶片光谱反射率后，可以得到基向量的统计学参数p-value（显著性概率值），当窗口为440nm时各基向量参数如表2。p-value值是判断假设检验结果的参数，当p-value<0.05时，说明结果显著，p-value<0.01说明结果极为显著，因而p值越小，表明提取信息对结果影响越显著，估测的精度越高。由表2可知，基向量1，3，4的pvalue值较小，说明这3个基向量对于结果的准确程度占据较大程度的比重。图3绘制了基向量光谱信息情况，水稻叶片氮素含量敏感波段为基向量极值位置，分别为487，601，685，799，911，990nm，此特征波段包含了氮素含量和光谱反射率相关性分析的结果，说明Gram-Schmidt正交化方法在降维的同时也能兼顾到敏感波段的提取。