《表3 北京、香河、兴隆、兰州站AERONET反演的SSA(440 nm)和OMI反演的SSA(388 nm)的年和季节线性趋势拟合方程的斜率k》

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《基于AERONET和OMI数据分析中国北方典型地区气溶胶单次散射反照率的变化趋势》

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注:*表示通过95%置信度信度水平。

根据2.2.1节中介绍的方法，计算月中位数后，对数据进行有效筛选，数据量太少的年月进行删除。筛选后AERONET的有效数据时间段为2005年至2016年7月，其中2008年因数据过少删除，但2008年春季数据有两个月的完整数据，在做季节趋势分析时，保留2008年春季数据；OMI的有效时间段为2005年至2009年10月。筛选后的数据，用12个月滑动平均值去除季节影响，再用最小二乘法进行线性拟合，表3和图2a显示AERONET呈显著性上升趋势，斜率为0.0001，图2b显示OMI无明显上升趋势，其斜率大于0.0000。而如果不进行有效数据筛选，直接使用月平均值进行最小二乘法线性拟合，图3a和3b显示AERONET上升趋势的斜率是0.0002，图3b显示OMI呈显著性下降趋势，斜率为-0.0001，两者差异较大。因此，从北京计算结果可以表明，对数据进行筛选和去季节性变化后，其趋势有所改善，且两种反演结果一致。所以在进行长期趋势分析时，都需进行数据筛选和去季节性变化，不能简单利用月均值。