《表2 不同介质编码:基于EMD的神经网络空耦超声储油罐液位检测》
根据前面对储油罐不同介质中超声直达波信号特征信息的提取,选取了水、油、空气8组样本,共24个样本集。24组样本由两部分组成:一部分为15组数据组成的训练样本集;另一部分为9组数据组成测试样本集。储油罐中介质为水时的训练样本、介质为油时的训练样本、介质为空气时的训练样本的输出如表2所示。
图表编号 | XD00210273400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.31 |
作者 | 陈志恒、罗文斌、常俊杰、钟海鹰、吴中权、郑阳 |
绘制单位 | 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室、南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室、中国特种设备检测研究院、南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室、日本探头株式会社日本、浙江清华长三角研究院、南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室、南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室、中国特种设备检测研究院 |
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