《表2 各方法预测结果分析》
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《基于Chaos-EEMD-PFBD分解和GA-BP神经网络的光伏发电功率超短期预测法》
为全面衡量预测性能,在单步预测基础上引入多步预测概念,多步预测是指利用现有K个样本数据,除预测第K+1个时刻的值外,还需预测第K+2、K+3、…、K+T个时刻的值。多步预测在电力调度计划制定、电价套利、提前预警等方面具有重要价值。目前我国电力调度最小时间分辨率为15 min,因此考虑对光伏发电功率进行提前5分钟和15分钟预测,即单步和三步预测。为定量评价各方法的性能,利用3.2节中4个评价指标对预测结果进行分析,其均值见表2。
图表编号 | XD00209903400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 王育飞、付玉超、薛花 |
绘制单位 | 上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |